AI 전쟁 미국VS중국 누가 승자인가? - 일본서버호스팅 제이피서버
1957 년 10 월 소련은 지구 최초의 인공 위성 인 스푸트니크 1 (Sputnik 1)을 발사했다.
이 우주선은 해변 공보다 크지는 않았지만 결국 미국을 연구와 투자로 격렬하게 몰아 넣고 결국 인간을
달에 태우게 만들었다.
60년이 지난 지금, 세계는 두 번째 "스푸트니크 순간"을 겪었을 것입니다.
그러나 이번에는 미국이 모닝콜을받는 것이 아니라 중국입니다.
목표는 우주 탐험이 아니라 인공 지능의 창조입니다.
두 번째 스푸트니크는 Google 소유의 DeepMind가 개발 한 AI 시스템 인 AlphaGo의 형태로 출시되었습니다. AlphaGo는 2016 년에 고대 중국 보드 게임 Go에서 한국의 이세돌 마스터를 때려 냈고 올해 5 월에는 중국 세계 챔피언 커제를 무너 뜨렸다.
중국 정부와 AI 정책에 관해 협의 한 두 명의 교수는 뉴욕 타임스에이 게임이 정치인들에게 기술 투자에 적극적으로 나서고 있다고 말했다.
지난달 발표 된이 보고서는 중국이 2030 년까지 세계에서 AI의 리더가 될 것이라고 밝혔습니다.
분석가 가트너 (Gartner)의 앤서니 멀렌 (Anthony Mullen) 애널리스트 회사 연구 책임자는
"매우 현실적인 야망입니다.
"지금 AI는 중국과 미국 사이의 대결입니다."라고 Mullen은 말한다.
중국은 먼저 필요한 모든 재료를 보유하고 있다고 말한다.
여기에는 정부 기금, 막대한 인구, 활발한 연구 공동체 및 기술적 변화에 대비 한 사회가 포함됩니다.
그리고 모두 1조 달러의 질문을 던지고 있습니다.
다가오는 AI Race에서 중국은 정말로 미국을 이길 수 있을까요?
수의 힘
훌륭한 인공 지능을 만들기 위해서는 데이터가 필요하며 사람과 같이 데이터를 생성하는 것은 없습니다.
중국의 14 억 인구 (약 7 억 3 천만명의 인터넷 사용자 포함)가 가장 큰 이점이 될 수 있습니다.
이 시민들은 중국의 기술 대기업이 채굴 할 수있는 유용한 정보를 수집하고 있으며, 중국은 사용자의
개인 정보 보호에있어 매우 관대합니다.
AI 구축을 위해 유럽 국가들과 시민들 중심의 입법과 호의적으로 비교됩니다.
Apple이나 Google과 같은 회사는이 개인 정보 보호 문제에 대한 해결 방법을 설계하고 있지만,
처음에는 신경 쓰지 않는 것이 더 간단합니다.
중국의 14 억 인구는 인공 지능을 구축하기위한 데이터 금광입니다.
중국에서 이것은 AI가 서구에서 용납 될 수없는 방식으로 전개되고 있음을 의미합니다.
예를 들어, 얼굴 인식 기술은 jaywalkers 식별에서 화장지 분배에 이르기까지 모든 분야에 사용됩니다.
이러한 구현은 사소한 것처럼 보이지만 모든 연구원이 테스트 및 개발을 위해 기술을 배포하는 대신
사용할 수있는 방법은 없습니다.
"나는 중국이 서방이 가질 AI의 발전에 대해 실존적 위기를 겪지는 않을 것이라고 생각한다.
중국과 미국에서 Microsoft chatbots의 모험은 좋은 비교 예시입니다.
중국에서는 앱으로 다운로드 할 수있는 Xiaoice 봇에 4000 만 명이 넘는 사용자가 있으며 매일 밤
정규 직원과 대화를 나눕니다.
심지어는 시적 책을 가명으로 출판하여 인공 창조성에 관한 토론을 시작했습니다.
이와 비교하면 트위터 사용자가 인종 차별 주의자라고 가르친 지 수 일 만에 테일러 (Tay)라는 미국 버전의 봇 (bot)이 유명 해졌다.
베이징 머신 비전 벤처 기업 Malong Technologies의 CTO 인 Matt Scott은 신기술에 대한 중국의 태도가
"위험을 감수 할수 있다고 말한다. "AI의 경우 최첨단에 있어야합니다."라고 그는 말합니다. "1 살짜리 기술을 사용한다면 구식이됩니다. 중국에서 적어도 내 지역 사회는 이러한 위험을 감수하는 데 매우 능숙하다는 것을 분명히 알게되었습니다. "
협업 문화
중국의 인공 지능 연구 커뮤니티의 성과는 어떤면에서 쉽게 측정 할 수 있습니다. 2016 년 10 월 백악관의 한 보고서에 따르면 중국은 미국보다 깊은 학습에 관한 저널 기사를 더 많이 발행하고 있으며 중국 연구원의 AI 관련 특허는 최근 몇 년 동안 200 % 증가했다.
중국 인공 지능 공동체의 영향력은 연초에 인공 지능 향상 협회 (Association of the Intelligence Advancement of Artificial Intelligence)가 연례 회의 일정을 재조정했다.
원래는 중국 설날에 쓰러졌다.
하지만이 숫자가 과학적 성취로 어떻게 변환되는지 알기가 까다 롭습니다.
새로운 미국 안보를위한 싱크 탱크 센터의 연구원 인 Paul Scharre는 통계에 회의적입니다.
그는 "논문의 수는 세지 만 품질면에서는 아무 것도 말해주지 않기 때문에 가능한 최악의 측정 기준"이라고
말했다.
"현재, Google Brain, OpenAI 및 DeepMind와 같은 기관에서 실제 최첨단 연구를 수행하고 있습니다."
그러나 중국에서는 이러한 기관과 대학 및 정부와 같은 기업간에 장기간에 걸쳐 도움이 될 수있는 많은
공동 작업이 있습니다.
스콧의 말롱 테크놀로지 (Malong Technologies)는 칭화대 학교 (Tsinghua University)와 공동 연구실을 운영하고 있으며, 바이두 (Baidu)와 중국 정부의 국가 개발 개혁 기관이 운영하는 "심층적 인 학습을위한 국가 실험실"과 같은 더 큰 파트너십이있다.
연구의 다른 측면은 영향력있는 것처럼 보이지만 측정하기가 어렵습니다.
10 년 전 Microsoft와 함께 기계 학습을 시작한 Scott은 중국에 특히 AI 커뮤니티가 열려 있다고 제안합니다.
그는 "중국의 유비쿼터스 메시징 앱 인 WeChat은 대학과 기업을 중심으로 한 채팅 그룹이 새로운 연구를 공유하고 토론하는 풍부한 자원이다"라고 덧붙였다.
"AI 커뮤니티는 매우 생생합니다."라고 그는 말합니다.
"WeChat은 정보 유포 수단으로서 매우 효과적이라고 말하고 싶습니다."
Scharre는 근본적인 과학에서 퇴각하려는 미국 정부의 현재 계획에 대해 가장 걱정 스럽습니다.
트럼프 행정부가 제안한 예산안은 연구 자금 지원을 줄이고 인공 지능을 사용할 수있는 많은 기관들로부터 돈을 빼앗을 것이다.
Scharre는 "분명히 미국은 과학 기술에 대한 미국의 투자를 활성화하는 전략적 계획을 가지고 있지 않다.
트럼프 행정부가 계획하고있는 인하의 범위에 크게 곤경에 처한다. 나는 그들이 놀랍고 역효과라고 생각한다. "
트럼프 행정부는 결코 과학적으로 친숙하지 못합니다.
이전 행정부는 인공 지능의 위험성과 잠재력을 알고있었습니다.
작년 말 Obama White House에 의해 발표 된 두 개의 보고서는 규정 및 노동 시장과 같은 주제를 다루었을뿐만 아니라 AI에 투자 할 필요성을 설명했습니다.
"AI는 경제 성장과 사회적 진보의 주요 동력이 될 잠재력을 보유하고있다"고 10 월 보고서는 말했다.
"AI에 대한 기본 및 응용 연구 개발에 대한 공공 및 민간 부문 투자는 이미 주요 이점을 얻고있다"고 지적했다.
어떤면에서는 중국의 7 월 AI 보고서가이 정책을 반영하고 있지만 중국은 그 과정을 바꾸겠다고 위협하는 극적인 정치적 혼란을 그냥 지나치지 않았다.
중국 정책 보고서에 따르면 2020 년까지 세계 최고 수준의 평등을 원하고 있습니다.
2025 년까지 AI는 중국 산업의 주요 동력이되어야합니다.
2030 년까지는 AI 기술의 지평을 차지해야합니다.
TheEconomist의 최근 보고서에 따르면 높은 컨설팅 회사 인 PwC는 AI 관련 성장으로 세계 경제가 16 조 달러 2030 년까지 - 그 혜택의 절반은 중국에 상륙합니다.
AI가 국가 안보에 제기하는 위협에 대한 보고서를 최근 작성한 Scharre에게 미국 정부는 망상에 시달리고있다.
"많은 사람들이 미국이 세계 최고의 기술을 구축한다는 것을 당연시하며, 위험한 가정이라고 생각합니다."라고 그는 말하며, 모닝콜이 필요하다고 말합니다.
중국은 인공 지능을 되 찾는 데 필요한 "스푸트니크 순간"을 가지고 있을지도 모르지만 미국이 있습니까?
이것이 필요한지 아닌지에 대해 다른 사람들은 의문을 제기합니다.
Mullen은 AI의 세계적인 리더가되는 추진력은 현재 중국과 관련되어 있지만 실리콘 밸리의 노력 덕분에 여전히 미국은 여전히 앞서 있다고 말합니다.
Scharre는 동의하고 정부 자금이 큰 이슈가 아니라고 말하면서 미국의 기술 대기업들은 약간의 광고 돈을 AI로 리다이렉트 할 수 있다고 말한다.
"DARPA와 같은 어딘가에서 얻는 돈은 구글과 페이스 북에서 얻을 수있는 것과 비교하면 바다에 떨어진다"고 그는 말한다.
이 회사들은 또한 중국의 인구 통계 학적 특성이 일치하지 않는 이점을 제공한다는 논쟁에 대위법을 제공합니다. 한 국가에서 많은 수의 사용자를 확보하는 것이 좋습니다.
하지만 전 세계에 동일한 사용자가 분포되어있는 것이 좋습니다. F
acebook과 Google은 기본 플랫폼 (Facebook 및 Android)에 20 억 명이 넘는 사람들과 10 억 명이 넘는 사용자가있는 6 개의 다른 서비스를 제공합니다.
이러한 종류의 도달 범위는 다양성뿐만 아니라 풍부한 데이터를 제공하므로 더 유용하다고 말할 수 있습니다.
중국의 첨단 기술 기업들은 강력 할 수도 있지만 이러한 국제적 접근이 부족합니다.
Scharre는 AI의 진보를 측정 할 때 실제 구현은 연구보다는 가치가 있기 때문에 이것이 중요하다고 제안합니다.
그는 "AI 기술을 효과적으로 구현할 수있는 국가와 조직의 능력"이라고 강조했다.
의료 진단, 자동차 운전, 금융 분야에서 AI 사용과 같은 것들을보십시오. 연구 기간 중 12 개월 뒤에는 기술을 충분히 습득하고 효과적으로 사용할 수있는 한 괜찮습니다. "
그런 의미에서 인공 지능 경주는 제로섬 일 필요는 없습니다.
현재 최첨단 연구는 비밀리에 진행되었지만 국경을 초월하여 공유됩니다.
미국과 중국의 현장에서 일해온 스콧 위원장은 국가들이 생각보다 공통점이 많다고 지적했다.
"사람들은 어딘가 지하실에서 어떤 일이 벌어지기를 두려워하지만 사실이 아닙니다."
"AI에서 가장 앞선 기술이 발표되고 국가들이 적극적으로 협력하고 있습니다. 인공 지능은 진공 상태에서 작동하지 않습니다. 협력해야합니다. "
어떤면에서 이것은 1957 년의 상황과 유사합니다.
스푸트니크의 발사 소식이 처음 나왔을 때 미국과 소련 사이의 지정 학적 경쟁에도 불구하고 과학적 존경심이있었습니다.
현대의 한 보고서는 미국의 최고 과학자들이 "소련 엔지니어들에 의해 우주에 맞았을 때 아무런 불만을 표시하지 않았으며, 그들 중 한 명이"우리는 모두 위로가 기운 다 "고 말했다.
'60 년대와 70 년대 초반까지, 미국과 러시아는 우주 경쟁에서 처음 앞뒤로 조롱했다.
그러나 결국이 경쟁의 이점, 새로운 과학 지식, 기술 및 문화가 승자에게만 돌아 가지 않았습니다.
그들은 그것보다 더 균등하게 공유되었습니다.
이 측정 기준에 따르면 스푸트니크 순간은 경각심을 불러 일으킬 필요가 없으며 더 나은 인공 지능을 구축하기위한 경쟁은 여전히 우리 모두에게 이익이 될 수 있습니다.
